Archivo de rutinas para la función de entonación de PID¶
Archivo que contiene todas las rutinas necesarias para la funcionalidad de tunning de PID
-
rutinas_PID.auto_tuning_method(self, k_proceso, tau, alpha, metodo)[fuente]¶ Funcion para obtener las ganancias del controlador PID a partir de los parametros del modelo de primer orden obtenidos de una respuesta escalon, las formulas son las dadas por Ziegler-Nichols y Cohen-Coon para una respuesta escalon en lazo abierto
- Parámetros
k_proceso (float) – Ganancia del proceso
tau (float) – Constante de tiempo del proceso
alpha (float) – Tiempo muerto o delay del proceso
metodo (str) – Metodo a utilizar
-
rutinas_PID.model_method(self, t, y, dc_gain)[fuente]¶ Funcion para obtener los parametros del modelo de primer orden de un sistema a partir de su respuesta escalon
- Parámetros
t (numpyArray) – Vector de tiempo
y (numpyArray) – Vector de respuesta
dc_gain (float) – Ganancia DC del sistema
-
rutinas_PID.rutina_step_plot(self, system, T, kp, ki, kd)[fuente]¶ Funcion para obtener la respuesta escalon del sistema en lazo cerrado en combinacion con un controlador PID y su respectiva graficacion
- Parámetros
system (LTI) – Representacion del sistema
T (numpyArray) – Vector de tiempo
kp (float) – Ganancia proporcional
ki (float) – Ganancia integral
kd (float) – Ganancia derivativa
-
rutinas_PID.rutina_system_info(self, system, T, y, kp=0, ki=0, kd=0, autotuning=False)[fuente]¶ Funcion para mostrar los resultados obtenidos de los calculos en un TextEdit
- Parámetros
system (LTI) – Representacion del sistema
T (numpyArray) – Vector de tiempo
y (numpyArray) – Vector de respuesta
kp (float, optional) – Ganancia proporcional, defaults to 0
ki (float, optional) – Ganancia integral, defaults to 0
kd (float, optional) – Ganancia derivativa, defaults to 0
autotuning (bool, optional) – Bandera para señar si es o no una operacion con auto tunning, defaults to False
-
rutinas_PID.system_creator_ss(self, A, B, C, D)[fuente]¶ - Funcion para la creacion del sistema a partir de la matriz de estado, matriz de entrada, matriz de salida y
la matriz de transmision directa la ecuacion de espacio de estados
- Parámetros
A (list) – Matriz de estados
B (list) – Matriz de entrada
C (list) – Matriz de salida
D (list) – Matriz de transmision directa
-
rutinas_PID.system_creator_ss_tuning(self, A, B, C, D)[fuente]¶ Funcion para la creacion del sistema a partir de la matriz de estado, matriz de entrada, matriz de salida y la matriz de transmision directa la ecuacion de espacio de estados, adicionalmente se realiza el auto tuning utilizando el metodo escojido por le usuario
- Parámetros
A (list) – Matriz de estados
B (list) – Matriz de entrada
C (list) – Matriz de salida
D (list) – Matriz de transmision directa
-
rutinas_PID.system_creator_tf(self, numerador, denominador)[fuente]¶ Funcion para la creacion del sistema a partir de los coeficientes del numerador y del denominador de la funcion de transferencia
- Parámetros
numerador (list) – Coeficientes del numerador
denominador (list) – Coeficientes del denominador
-
rutinas_PID.system_creator_tf_tuning(self, numerador, denominador)[fuente]¶ Funcion para la creacion del sistema a partir de los coeficientes del numerador y del denominador de la funcion de transferencia, adicionalmente se realiza el auto tuning utilizando el metodo escojido por le usuario
- Parámetros
A (list) – Matriz de estados
B (list) – Matriz de entrada
C (list) – Matriz de salida
D (list) – Matriz de transmision directa